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H5图片压缩与上传实例

2021-05-19 12:48:06JavaScript人已围观

简介这篇文章主要为大家详细介绍了H5图片压缩与上传的实例,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

接到需求,问前端是否可以压缩图片?因为有的图片太大,传到服务器上再压缩太慢了。意识里没有这么玩过,早上老大丢来一个知乎链接,一看,原来前辈们已经用canvas实现了(为自己的见识羞愧3秒钟,再马上开干)!。

canvas压缩

使用了github上的一个现成库:https://github.com/stomita/ios-imagefile-megapixel,不得不膜拜下stomita这位大神。大体的思路是将图片抽样显示在canvas上,然后用通过canvas.toDataURL方法得到base64字符串来实现压缩。比如在input元素触发change事件之后,读取里面的文件进行操作:

var fileInput = document.getElementById('fileInput');
 fileInput.onchange = function() {
 var file = fileInput.files[0];
 // 创建一个压缩对象,该构造函数接收file或者blob。
 var mpImg = new MegaPixImage(file);

 // render方法的maxWith,maxHeight,以及quality都决定了压缩图片的质量
 var resImg = document.getElementById('resultImage');
 mpImg.render(resImg, { maxWidth: 300, maxHeight: 300, quality: 0.5 }); 
 };
压缩完成会得到

类似这样的图片:

data:image/jpeg 这样的格式已经应用的很多了,很多样式里面的背景图片直接就是这样。

需要说明的是有两点,这里的resImg是一个预览图片,是已经存在于文档中的,如果你不需要预览,而只是创建一个img用来压缩(document.createElement("img")),这会少一个tagName属性。你可以修改源码或者自己加上这个属性。源码中会根据tagName进行判断,不存在的话会报错:

 MegaPixImage.prototype.render = function (target, options, callback) {
  //....
  target.tagName = target.tagName || "IMG"; //加上这一句
  var tagName = target.tagName.toLowerCase();
  if (tagName === 'img') {
   target.src = renderImageToDataURL(this.srcImage, opt, doSquash);
  } else if (tagName === 'canvas') {
   renderImageToCanvas(this.srcImage, target, opt, doSquash);
  }
  if (typeof this.onrender === 'function') {
   this.onrender(target);
  }
  if (callback) {
   callback();
  }
  if (this.blob) {
   this.blob = null;
   URL.revokeObjectURL(this.srcImage.src);
  }
 };

另外这是一个耗时的操作,如果是多张图片进行压缩,不能直接调用,需要稍微变换一下,不然会导致前面的图片没有压缩完成就进入到了后面的图片。

 fileSelected: function () {
     var files = $("#fileImage")[0].files;
     var count = files.length;
     console.log("共有" + count + "个文件");
     for (var i = 0; i < count; i++) {var item = files[i];
      console.log("原图片大小", item.size);
      if (item.size > 1024 * 1024 * 2) {
       console.log("图片大于2M,开始进行压缩...");

       (function(img) {
        var mpImg = new MegaPixImage(img);
        var resImg = document.createElement("img");
        resImg.file = img;
        mpImg.render(resImg, { maxWidth: 500, maxHeight: 500, quality: 1 }, function() {
         //do some thing
        });
       })(item);

      } 
      core.previewImage(item);
     }
    },

上传处理

1.直接post base64字符串

 uploadBase64str: function (base64Str) {
     var formdata = new FormData();
     formdata.append("base64str", base64Str);
     var xhr = new XMLHttpRequest();
     xhr.upload.addEventListener("progress", function (e) {
      var percentComplete = Math.round(e.loaded * 100 / e.total);
      para.onProgress(percentComplete.toString() + '%');
     });
     xhr.addEventListener("load", function (e) {
      para.uploadComplete(xhr.responseText);
     });
     xhr.addEventListener("error", function (e) {
      para.uploadError(e);
     });

     xhr.open("post", para.base64strUrl, true);
     xhr.send(formdata);
    },

比如这里base64strUrl是/home/MUploadImgBase64Str,MVC控制器方法如下:

 [HttpPost]
  public ActionResult MUploadImgBase64Str(string base64str)
  {
   try
   {
    var imgData = base64str.Split(',')[1];
    //过滤特殊字符即可 
    string dummyData = imgData.Trim().Replace("%", "").Replace(",", "").Replace(" ", "+");
    if (dummyData.Length % 4 > 0)
    {
     dummyData = dummyData.PadRight(dummyData.Length + 4 - dummyData.Length % 4, '=');
    }
    byte[] byteArray = Convert.FromBase64String(dummyData);
    using (System.IO.MemoryStream ms = new System.IO.MemoryStream(byteArray))
    {
     var img = System.Drawing.Image.FromStream(ms);

     var path = "~/Content/UploadFiles/mobile/";
     var uploadpath = Server.MapPath(path);
     if (!Directory.Exists(uploadpath))
     {
      Directory.CreateDirectory(uploadpath);
     }
     var saveName = uploadpath + “stoneniqiu” + ".jpg";
     img.Save(saveName);
     return Json(saveName);
    }
   }
   catch (Exception e)
   {
    return Json(e.Message);

   }
  }

几M的图片能压缩到几十k或者几百k,当然,如果宽度、高度和质量设置的太小,图片就会很失真了。这个字符串怎么获取呢?有两个方法,一个是直接读取src:

var base641 = resImg.src;

一个是用canvas转换:

 function getBase64Image(img) {
    var canvas = document.createElement("canvas");
    canvas.width = img.width;
    canvas.height = img.height;

    var ctx = canvas.getContext("2d");
    ctx.drawImage(img, 0, 0, img.width, img.height);

    var dataURL = canvas.toDataURL("image/jpeg");
    return dataURL;

    // return dataURL.replace("data:image/png;base64,", "");
   }
 var base64 = getBase64Image(resImg);

同一张图片,这两者获取到的字符串大小不一样,但图片质量我是分辨不出什么差别。

比如一个2M的图片,通过getBase64Image方法读到的字符串大小才64k,而src直接读取到的却是270k,各自生成的图片更小。一下分别是原图(2.2M),base64(48k),src(202k)对应的图片。

getBase64Image通过canvas的toDataURL 获取到更小的base64字符串。

2.也可以在前端转换blob对象,再post到后端

 function dataURItoBlob(dataUrl) {
    
    var byteString = atob(dataUrl.split(',')[1]);

    var ab = new ArrayBuffer(byteString.length);
    var ia = new Uint8Array(ab);
    for (var i = 0; i < byteString.length; i++) {
     ia[i] = byteString.charCodeAt(i);
    }
    return new Blob([ab], { type: 'image/jpeg' });
   }

3.不压缩的就直接装到formdata中,send到后台。

 uploadFile: function (file) {
     console.log("开始上传");
     var formdata = new FormData();

     formdata.append(para.filebase, file);//这个名字要和mvc后台配合

     var xhr = new XMLHttpRequest();
     xhr.upload.addEventListener("progress", function (e) {

      var percentComplete = Math.round(e.loaded * 100 / e.total);
      para.onProgress(percentComplete.toString() + '%');
     });
     xhr.addEventListener("load", function (e) {
      para.uploadComplete(xhr.responseText);
     });
     xhr.addEventListener("error", function (e) {
      para.uploadError(e);
     });

     xhr.open("post", para.url, true);
 
     xhr.send(formdata);
    },

全部的代码:(包含压缩和上传以及demo):

github:https://github.com/stoneniqiu/h5upload/

小结:基本上就是这样了,前端能够压缩图片的话,确实省了流量和时间。 插件是在上一篇的基础上进行改进的。

文章来源:https://www.jb51.net/article/111768.htm

Tags:H5 压缩 上传 

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