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Python数据分析入门(二十):数据可视化之绘制饼图

2021-04-18 18:36:50python人已围观

简介饼图
饼图是一个划分为几个扇形的圆形统计图表,用于描述量、频率或百分比之间的相对关系的。 在matplotlib中,可以通过plt.pie来实现,其中的参数如下:

x:饼图的比例序列。
labe

饼图

饼图是一个划分为几个扇形的圆形统计图表,用于描述量、频率或百分比之间的相对关系的。 在matplotlib中,可以通过plt.pie来实现,其中的参数如下:

  1. x:饼图的比例序列。
  2. labels:饼图上每个分块的名称文字。
  3. explode:设置某几个分块是否要分离饼图。
  4. autopct:设置比例文字的展示方式。比如保留几个小数等。
  5. shadow:是否显示阴影。
  6. textprops:文本的属性(颜色,大小等)。
  7. 其他参数:https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.pie.html#matplotlib.pyplot.pie

返回值:

  1. patches:饼图上每个分块的对象。
  2. texts:分块的名字文本对象。
  3. autotexts:分块的比例文字对象。

假如现在我们有一组数据,用来记录各个操作系统的市场份额的。那么用饼状图表示如下:

oses = {
'windows7':60.86,
'windows10': 18.46,
'windows8': 3.61,
'windows xp': 10.3,
'mac os': 6.78,
'其他': 1.12
}
names = oses.keys()
percents = oses.values()
patches,texts,autotexts = plt.pie(percents,labels=names,autopct="%.2f%%",explode=(0,0.05,0,0,0,0))
for text in texts+autotexts:
    plt.setp(text,fontproperties=font)
    text.set_fontsize(10)
for text in autotexts:
    text.set_color("white")

效果图如下:

文章来源:查看

Tags:数据   二十   可视化   绘制   入门

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