后台-插件-广告管理-内容页广告位一(手机)

您现在的位置是:首页 > 编程语言 > pythonpython

debian10下miniconda环境配置

2021-04-18 18:38:45python人已围观

简介概述
环境安装

设置是否自动启动


基本使用

创建环境
进入/退出环境
安装 python package



概述
使用 python 做数据分析,目前最方便和最流行的环境就是 Anaconda。
A

  • 概述
  • 环境安装
    • 设置是否自动启动
  • 基本使用
    • 创建环境
    • 进入/退出环境
    • 安装 python package

概述

使用 python 做数据分析,目前最方便和最流行的环境就是 Anaconda。

Anaconda 太重,刚开始学习使用 python 数据分析,还是觉得 Miniconda 更好一些。

环境安装

我是在 Debian10 下使用 python,所以下载了最新的 Linux 下的安装脚本:

$ wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-x86_64.sh
$ ./Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-x86_64.sh

下载安装脚本之后,直接执行即可。 执行过程根据提示,设置安装路径,之后安装的 python package 都会在这个安装路径下。

设置是否自动启动

设置自动启动的话,进入 shell 就进入 miniconda 环境。 建议不要自动启动,因为后续可能有多个 miniconda 环境。

$ conda config --set auto_activate_base false

基本使用

创建环境

$ conda create --name databook

创建一个名称为 databook 的环境。 这里环境的概念和之前 python 的 virtualenv 差不多,就是为了将 python 环境和系统自带的 python 环境隔离开来。

创建的环境位于:

$ ll /path/to/miniconda3/envs
total 4.0K
drwxr-xr-x 20 wangyubin wangyubin 4.0K Jan 17 00:15 databook

进入/退出环境

# 进入 databook 环境
$ conda activate databook
# 退出 databook 环境
$ conda deactivate databook

安装 python package

进入 databook 环境之后,安装常用的 python 数据分析 package

$ conda activate databook
$ conda install ipython
$ conda install numpy
$ conda install pandas
$ conda install matplotlib
$ conda install scikit-learn

这些常用的 package 后续在实战中再介绍使用。

安装的 package 都在相应的环境目录中:

$ ls /path/to/miniconda3/envs/databook/lib/python3.9/site-packages

文章来源:查看

Tags:配置   环境   debian10   miniconda

很赞哦! ()

后台-插件-广告管理-内容页广告位二(手机)

相关文章

后台-插件-广告管理-内容页广告位三(手机)
后台-插件-广告管理-内容页广告位四(手机)

文章评论

留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:

本栏推荐

站点信息

  • 文章统计13614篇文章
  • 浏览统计468次浏览
  • 评论统计1个评论
  • 标签管理标签云
  • 统计数据:统计代码
  • 微信公众号:扫描二维码,关注我们