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Python数据分析入门(三):Pandas介绍

2021-04-18 18:39:35python人已围观

简介为什么要学习pandas?
那么问题来了:
numpy已经能够帮助我们处理数据,能够结合matplotlib解决我们数据分析的问题,那么pandas学习的目的在什么地方呢?
numpy能够帮我们处理处理

为什么要学习pandas?

那么问题来了:

numpy已经能够帮助我们处理数据,能够结合matplotlib解决我们数据分析的问题,那么pandas学习的目的在什么地方呢?

numpy能够帮我们处理处理数值型数据,但是这还不够, 很多时候,我们的数据除了数值之外,还有字符串,还有时间序列等

比如:我们通过爬虫获取到了存储在数据库中的数据

所以,pandas出现了。

什么是Pandas?

Pandas的名称来自于面板数据(panel data)

Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集,基于NumPy构建,提供了高级数据结构和数据操作工具,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

  • 一个强大的分析和操作大型结构化数据集所需的工具集
  • 基础是NumPy,提供了高性能矩阵的运算
  • 提供了大量能够快速便捷地处理数据的函数和方法
  • 应用于数据挖掘,数据分析
  • 提供数据清洗功能

官网:

http://pandas.pydata.org/

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Tags:入门   分析   数据   介绍   Python

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