#簡單統計學#單樣本t檢驗 -开发者知识库

單樣本t檢驗用於檢驗一個樣本均值與假設的總體均值的差異是否顯著。

對於一個總體來說，其集中趨勢或者說中心值是我們關心的，因此需要了解總體的均值，但是由於總體的不可知性，我們首先對總體均值的取值進行假設，然后對總體進行抽樣，通過樣本均值的情況來檢驗我們對總體均值的假設是否成立，根據假設檢驗的小概率原則，如果在我們假設的總體均值下，樣本均值觀測值出現的概率是小概率，那么說明總體均值的假設是錯誤的，反之，則說明總體均值的假設是可以接受的。

Case：

某種元件的壽命x（小時），服從正態分布，N（mu,sigma^2），其中mu,sigma^2均未知，其中抽樣的16只元件的壽命如下：