#簡單統計學#單樣本t檢驗 -开发者知识库

#簡單統計學#單樣本t檢驗 -开发者知识库,第1张

單樣本t檢驗用於檢驗一個樣本均值與假設的總體均值的差異是否顯著。

對於一個總體來說,其集中趨勢或者說中心值是我們關心的,因此需要了解總體的均值,但是由於總體的不可知性,我們首先對總體均值的取值進行假設,然后對總體進行抽樣,通過樣本均值的情況來檢驗我們對總體均值的假設是否成立,根據假設檢驗的小概率原則,如果在我們假設的總體均值下,樣本均值觀測值出現的概率是小概率,那么說明總體均值的假設是錯誤的,反之,則說明總體均值的假設是可以接受的。

Case:

某種元件的壽命x(小時),服從正態分布,N(mu,sigma^2),其中mu,sigma^2均未知,其中抽樣的16只元件的壽命如下:

159

280

101

212

224

379

179

264

222

362

168

250

149

260

485

170

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