需求背景：

为了更好的解放双手，提高记账效率，本人想要制作一个基于python的自动化记账程序，用于统计本人每星期、每月、每年，甚至是每日的盈亏记录，目前该程序是处于半自动化状态，后期会逐渐更新，争取全套流程纯自动化，不需要过多的人工参与，摆脱苦哈哈记账统计的耗时任务。

需求总目标：

日账目：连接常用的支付通信软件，将自己每花费一笔，就自动归类在一个临时存储位置，然后这个临时存储位置可以用excel格式记录存储，并将其下载到指定的电脑桌面位置。
星期账目：对一星期的花销和盈收做出统计，并用图的方式展示各种类花销情况和收入情况。
月账目：对一个月（即四个星期）的花销和盈收做出统计，并用图的方式展示各种类花销情况和收入情况。
年账目：对一年（即12个月）的花销和盈收做出统计，并用图的方式展示各种类花销情况和收入情况

本次记账程序1.0的目标：

对一星期（即2021年5月23日 至 2021年5月29日）的盈收情况统计，可以得出其一星期的总收入、总支出、剩余额【注：本次编写不会介绍太多理论性的东西，纯小白实操教程】

具体内容：

前期准备工作

本次基于python记账程序的实现，前提要部署好python的编译环境，这里本人使用anaconda里的jupyter notebook作为编译器，如若不会安装，这里有传送门：

Anaconda的下载【清华镜像的】：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

Anaconda的安装教程：
https://www.cnblogs.com/sui776265233/p/11453004.html

若第一次安装anaconda，在搭建好编译环境后，需要打开cmd窗口，开始下载第三方库【如何打开cmd窗口，使用快捷键win+r，输入cmd即可】，以下展示cmd窗口效果。

因为本次需要使用的库有xlrd库、xlwt库、pyinstaller库和calendar库，所以在弹窗的黑色窗口中分别输入命令，下载xlrd库：

pip install xlrd

效果图如下：

同理：下载完成后，继续下载xlwt库，命令为：

pip install xlwt

下载pyinstaller库，命令为：

pip install pyinstaller

下载calendar库，命令为：

pip install calendar

下载完成后，可以继续在cmd窗口输入命令：pip list，用于检查自己是否下载成功

编码思路

到这里，基本的准备工作是完成了，现在就开始到编码环节了。
首先要有思路：

1. 对于日记账的数据，先要获取单张表的支出和收入
2. 进入到每个记录日记账的表格去获取其中的收支情况
3. 将汇总好的内容写入到新的excel表格中
4. 将.ipynb的程序转成.py程序，并将其打包，实现python程序转化为.exe的脚本程序（即不打开python编译环境就可以自动运行写好的python程序内容）

开始编码

思路想好后，就正式编码了：

导入第三方库

在写python程序前，可以将需要使用到的第三方库先进行导入，导入的语法格式是：import 第三方库名，这个第三方库名就是我们刚才下载的那些库【注：pyinstaller库可以不用，因为这个是将写好的python程序打包成.exe，不用导入进来】

导入库的源码如下【含注释，最好手动敲写】：

import xlrd# 从Excel文件读取数据和格式化信息的库，支持.xls以及.xlsx文件
import xlwt# 用于将数据和格式化信息写入旧Excel文件的库
import calendar# 导入日历库

获取表格里的收支数据

接下来是开始获取单张表的收支数据，这里我展示一下我的记账excel模板是：

可以从上图看到，我的黄底红字那里，是对当天记账情况的总结，只要直接获取收支数据对应的表格内容即可。
故这里的思路是：

graph TD 先定义一个函数,形参是参数是文件的路径名 --> 打开文件 --> 获取目标单元格数据

获取单张表支出的源码如下【含注释，最好手动敲写】：

# 获取单张表的支出
def get_single_pay(pay_url):# pay_url为支出表的路径
    # 确定文件路径
    excel_url = str(pay_url)
    # 打开xlsx的文件
    data = xlrd.open_workbook(excel_url)
    #打开第一张表
    table = data.sheets()[0]
    # 获取总支出的单元格内容【索引从0开始】，即第一行的第三列
    pay = table.cell(0,2).value
return pay

获取单张表收入的源码如下【含注释，最好手动敲写】：

# 获取单张表的收入
def get_single_income(income_url):# income_url为收入表的路径
    # 确定文件路径
    excel_url = str(income_url)
    # 打开xlsx的文件
    data = xlrd.open_workbook(excel_url)
    #打开第一张表
    table = data.sheets()[0]
    # 获取总收入的单元格内容【索引从0开始】，即第一行的第九列
    income = table.cell(0,8).value
    return income

统计一星期的收支情况

在获取单个表格里的收支数据，就要把思路拓展了，如何才能获取多个表格里的收支数据，其实思路还是和获取单个表格数据的思路是一致的，只是不同的是，如何才能进入表格里，而且还是不重样呢？

这里我使用的是用记账的时间来作为每个excel表格的命名，效果图如下：

那这样子就有顺序了，而且每个表格都是唯一标识的，然而，我转念一想，如果我记账的时间是跨月的，但是又是在一星期的范围内，我该如何统计呢？比如说记账时间是2021-5-30到2021-6-5，可以看到虽然是在一星期的范围内，可是他们的月份却是不一致的，该如何解决呢？又或者是2020-12-31到2021-1-6，不单单是月份不一样，连年份也不以言，又该如何解决呢？

其实，无论是同年不同月，还是不同年也不同月，关键要抓住月份是否一致就够了，因此我在写程序时，做了一个分流，即判断月份是否一致，如果月份一致，就按照正常程序获取对应的表格数据即可；可是如果月份不一致，就需要分成两部步，先获取开始的日期到该月结束的日期，在获取新月的1号到结束的日期，不就能完美的解决刚才提出的问题的吗？

解决日期的问题，就开始统计一星期的收支情况了，思路是：

graph TD 先定义一个函数,形参分别是开始账目的日期和结束账目的日期 --> 定义两个列表,用于存储总支出和总收入的数据 --> 将获取的开始和结束日期进行字符串分割,独立出其年月日 --> 分流判断 --> 将总收入和总支出的表格数据分别累加 --> 分别添加到一个新的空列表中存储

【注：
1、分流判断：如果开始的月份和结束的月份一致，则调用之前写好的获取收支数据的函数，并添加到对应的总列表中；否则分成两部分获取表格数据，一个是获取开始的日期到该月结束的日期的收支数据，另一个是获取新月的1号到结束的日期的收支数据；
2、空列表存储的顺序是先支出后收入】

获取一星期表收支数据的源码如下【含注释，最好手动敲写】：

# 获取一星期的表的收入和支出

# start取记账的开始日期，如2021-5-23
# end取记账的结束日期，如2021-5-29
def get_pay_and_income(start,end):
    # 存储一星期总支出的数据
    pays_list = []
    # 存储一星期总收入的数据
    incomes_list = []
    

    # 分隔开始时间，分成年月日
    start_split = str(start).split("-")
    # 分隔结束时间，分成年月日
    end_split = str(end).split("-")
    if int(start_split[1]) == int(end_split[1]):
        # 获取指定这个月的开始 到 结束的账单名
        for this_day in range(int(start_split[2]),int(end_split[2])+1):#【this_day指的是月的天数】
            # 确定文件路径
            this_excel_url = "./账单/{}-{}-{}.xlsx".format(start_split[0],start_split[1],this_day)
            # 获取单表中支出的单元格内容【索引从0开始】
            pay = get_single_pay(this_excel_url)
            # 将获取的数字加入到总支出列表中
            pays_list.append(pay)
            # 获取单表中收入的单元格内容【索引从0开始】
            income = get_single_income(this_excel_url)
            # 将获取的数字加入到总收入列表中
            incomes_list.append(income)
    else:
        # 获取这月的总天数
        this_month_day = calendar.monthlen(int(start_split[0]),int(start_split[1]))
        # 前部分：获取指定月的开始 到 这月结束的账单名
        for pre_day in range(int(start_split[2]),this_month_day+1):#【pre_day指的是这个月/年的天数】
            # 确定文件路径
            pre_excel_url = "./账单/{}-{}-{}.xlsx".format(start_split[0],start_split[1],pre_day)
            # 获取单表中支出的单元格内容【索引从0开始】
            pay = get_single_pay(pre_excel_url)
            # 将获取的数字加入到总支出列表中
            pays_list.append(pay)
            # 获取单表中收入的单元格内容【索引从0开始】
            income = get_single_income(pre_excel_url)
            # 将获取的数字加入到总收入列表中
            incomes_list.append(income)
        # 后部分：获取新月的开始 到 指定月结束的账单名
        for after_day in range(1,int(end_split[2])+1):#【after_day指的是新月/新年的天数】
            # 确定文件路径
            after_excel_url = "./账单/{}-{}-{}.xlsx".format(end_split[0],end_split[1],after_day)
            # 获取单表中支出的单元格内容【索引从0开始】
            pay = get_single_pay(after_excel_url)
            # 将获取的数字加入到总支出列表中
            pays_list.append(pay)
            # 获取单表中收入的单元格内容【索引从0开始】
            income = get_single_income(after_excel_url)
            # 将获取的数字加入到总收入列表中
            incomes_list.append(income)
            
    # 将一星期的收入和支出，用列表格式呈现
    pays_incomes_list = []# 创建一个空列表存储
    pays_incomes_list.append(sum(pays_list))# 将统计好的支出列表，装进空列表中
    
    pays_incomes_list.append(sum(incomes_list))# 将统计好的收入列表，装进空列表中

    return pays_incomes_list# 返回的内容为支出-收入字典内容

将统计的新数据写入表格

恭喜你，到这里你已经获取了想要的一星期收支数据的汇总情况，现在将其添加到新的表格中。
思路是：

graph TD 定义一个函数,参数为开始记账和结束记账日期 --> 创建表格和表单 --> 将汇总好的数据,向对应的目标单元格写入 --> 确定保存地址 --> 完成保存

一星期账目数据汇总写入的源码如下【含注释，最好手动敲写】：

# 一星期内容汇总

# start取记账的开始日期，如2021-5-23
# end取记账的结束日期，如2021-5-29
def write_pay_and_income(start,end):
    # 创建workbook
    workbook = xlwt.Workbook()# 注意Workbook的开头要大写
    # 创建sheet对象，并设置sheet的名称
    sheet = workbook.add_sheet("七天汇总",cell_overwrite_ok=True)
    # 向sheet页的（0,0）位置写入标题
    sheet.write(0,0,"一星期的收支情况分析")
    # 向sheet页的（2,0）位置写入“总支出”
    sheet.write(2,0,"总支出")
    # 向sheet页的（2,1）位置写入“总收入”
    sheet.write(2,1,"总收入")
    # 向sheet页的（2,2）位置写入“剩余利润”
    sheet.write(2,2,"剩余利润")
    # 获取一星期表的收入和支出的数据
    accounts_value = get_pay_and_income(start,end)
    # 向sheet页的（3,0）位置写入支出数据
    sheet.write(3,0,accounts_value[0])
    # 向sheet页的（3,1）位置写入收入数据
    sheet.write(3,1,accounts_value[1])
    # 计算出一星期表的剩余利润
    profit = accounts_value[1] - accounts_value[0]
    # 向sheet页的（3,2）位置写入剩余利润数据
    sheet.write(3,2,profit)
    # 确定保存文件的路径
    save_url = "./账单/{}到{}的汇总表.xls".format(start,end)# 【只能是xls，而不能是xlsx】
    # 保存该excel文件，有同名文件直接覆盖
    workbook.save(save_url)
    print("写入完成")

自定义交互

不知道你有没有发现，我写的python程序都是使用函数进行封装的，每个函数实现某个特定的功能，所以要使用需要将其调用出来，并且，为了能使这个自动化记账程序能够持续使用，其记账的开始和结束日期一定不能写固定的，因此我使用了input函数，它可以实现将用户输入的开始和结束日期，实时放进函数中进行汇总统计，这就是我为什么定义函数时，要把开始记账日期和结束记账日期作为函数的形参。

交互的源码如下【含注释，最好手动敲写】：

start_time = input("开始时间：") # 输入2021-5-23
end_time = input("结束时间：")# 输入2021-5-29
write_pay_and_income(start_time,end_time)

生成统计的excel效果图如下：

生成.exe程序

到这里，你已经完成了核心的编码过程，现在正是将你写好的程序做成.exe程序吧。
思路是：

graph TD 将.ipynb转换成.py文件 --> 将.py程序生成.exe文件

此处是将.ipynb转成.py文件

此处是将.py程序生成.exe文件
打开cmd窗口，然后输入如下命令：pyinstaller -F (脚本路径+脚本名)，这个脚本路径就是你当前存放.py程序的位置，这个脚本名就是你当前.py程序的名字，效果图如下

生成.exe程序的截图，如下：

根据exe保存路径，找到后可以放置在指定运行环境的文件夹下，双击就可运行【注：使用input就可以实现与用户交互；相同的文件重新打包，会将原本打包的内容覆盖】

效果图如下：

【注意：这个gif有些投影不足，是我在自定义日期时，格式是年-月-日，这个“-”切记不要丢失了】

结语

当然，此处程序还是有挺多的不足和需要改进的地方的，比如没有对种类进行划分，没有用图形化的界面展示等，这些不足将会持续的更新…

文章来源：https://www.cnblogs.com/dyxi/archive/2021/06/06/14856570.html

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