LeetCode：Database 50.每日新用户统计

要求：编写一个 SQL 查询，以查询从今天起最多 90 天内，每个日期该日期首次登录的用户数。假设今天是 2019-06-30。

Traffic 表的结构：

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user_id       | int     |
| activity      | enum    |
| activity_date | date    |
+---------------+---------+
该表没有主键，它可能有重复的行。
activity 列是 ENUM 类型，可能取 ('login', 'logout', 'jobs', 'groups', 'homepage') 几个值之一。

Traffic 表：

+---------+----------+---------------+
| user_id | activity | activity_date |
+---------+----------+---------------+
| 1       | login    | 2019-05-01    |
| 1       | homepage | 2019-05-01    |
| 1       | logout   | 2019-05-01    |
| 2       | login    | 2019-06-21    |
| 2       | logout   | 2019-06-21    |
| 3       | login    | 2019-01-01    |
| 3       | jobs     | 2019-01-01    |
| 3       | logout   | 2019-01-01    |
| 4       | login    | 2019-06-21    |
| 4       | groups   | 2019-06-21    |
| 4       | logout   | 2019-06-21    |
| 5       | login    | 2019-03-01    |
| 5       | logout   | 2019-03-01    |
| 5       | login    | 2019-06-21    |
| 5       | logout   | 2019-06-21    |
+---------+----------+---------------+

Result Table：

+------------+-------------+
| login_date | user_count  |
+------------+-------------+
| 2019-05-01 | 1           |
| 2019-06-21 | 2           |
+------------+-------------+
请注意，我们只关心用户数非零的日期.
ID 为 5 的用户第一次登陆于 2019-03-01，因此他不算在 2019-06-21 的的统计内。

SQL语句：

select activity_date as login_date,count(*) as user_count
from (select user_id,activity_date,
row_number() over(partition by user_id order by activity_date asc) as r
from traffic 
where activity='login' )a
where r=1 and activity_date between adddate('2019-06-30',-90) and '2019-06-30'
group by login_date;

文章来源：https://blog.csdn.net/qq_43713049/article/details/117509463

Tags：MySQL 

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